Penerapan Algoritma Lempel Ziv-Welch Dan Teknik Steganografik Adaptif Pada Gambar Digital
Keywords:
Steganografi, Adaptive Steganography, Lempel Ziv Welch (LZW)Abstract
Steganografi merupakan seni dan ilmu menyembunyikan pesan rahasia di dalam pesan lain sehingga keberadaan
pesan tersebut tidak terdeteksi. Dalam dunia digital, steganografi sering digunakan untuk mengirimkan informasi
rahasia serta untuk pengarsipan data digital. Teknik ini berbeda dengan kriptografi yang hanya menyembunyikan
makna pesan tanpa menyamarkan keberadaannya. Pada era digital, steganografi telah berkembang dengan
berbagai metode, salah satunya adalah Adaptive Steganography yang banyak diterapkan pada berkas multimedia
seperti citra digital. Namun, penyembunyian citra digital dalam citra lain membutuhkan citra penampung dengan
ukuran besar, yang sering menjadi kendala. Untuk mengatasi hal ini, mekanisme seperti kompresi diperlukan.
Kompresi adalah teknik yang bertujuan menghilangkan redundansi atau informasi berlebih pada data digital
sehingga ukuran data menjadi lebih kecil tanpa kehilangan esensi informasi. Berbagai metode kompresi telah
dikembangkan, termasuk metode Lempel Ziv Welch (LZW). LZW menggunakan teknik dictionary encoding,
menggantikan sekumpulan karakter dengan referensi dari pustaka acuan. Metode ini lebih efektif dibandingkan
beberapa metode lain, seperti LZ78, yang sering menghasilkan penggantian karakter lebih panjang dari karakter
aslinya. Beberapa penelitian, seperti yang dilakukan oleh Musril, Jain, dan Paula Aguilera, telah membahas
perbandingan metode kompresi dan peningkatan rasio kompresi dengan algoritma seperti Adaptive Huffman dan
LZW. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Lempel Ziv Welch dan Adaptive
Steganography pada citra digital. Dengan menggabungkan kedua metode tersebut, penelitian ini diharapkan dapat
mengatasi kendala ukuran citra penampung yang besar serta meningkatkan efisiensi dalam penyembunyian data
digital. Studi ini juga berpotensi memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan teknik penyembunyian
data dan pengelolaan informasi digital secara aman dan efektif.
Downloads
Published
Versions
- 2022-12-22 (2)
- 2025-02-15 (1)
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2022 SNASTIKOM

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.